Contact
Réf. BE2503251103
Né le 04/07/1997
06000 Nice
1997-07-04 https://www.btpexpert.com/cv-candidat/2503251103/ingenieur-en-electronique Male Nice Toute la France;;;;;;;;;;;;;;; France 06000 Nice
Né le 04/07/1997
06000 Nice
1997-07-04 https://www.btpexpert.com/cv-candidat/2503251103/ingenieur-en-electronique Male Nice Toute la France;;;;;;;;;;;;;;; France 06000 Nice
Permis
B
Centres d'intérêts
Sport (randonnée, natation).
Ma recherche
Je recherche tout type de contrat, dans toute la France, dans l'Ingénierie.
Formations
2026 : Bac +5, Mulhouse
Master 2 Automatique et Informatique Industrielle - Systèmes Embarqués
Système embarqué, contrôle commande, fusion des données, génie logiciel, filtrage optimal, conception de systèmes numériques sur FPGA.
Master 2 Automatique et Informatique Industrielle - Systèmes Embarqués
Système embarqué, contrôle commande, fusion des données, génie logiciel, filtrage optimal, conception de systèmes numériques sur FPGA.
2024 : Bac +4, Mulhouse
Master 1 Électronique, Énergie électrique et Automatique
Traitement de signal analogique et numérique, programmation orientée objet (C++), automatisme, Linux, traitement d’image.
Master 1 Électronique, Énergie électrique et Automatique
Traitement de signal analogique et numérique, programmation orientée objet (C++), automatisme, Linux, traitement d’image.
2021 : Bac +5, Alger, Algerie
Master 1-2 Électronique des Systèmes Embarqués
FPGA-VHDL, Digital Signal Processing, vision par ordinateur, microcontrôleur, réseau Zigbee, Machine Learning, réseau de neurones
Master 1-2 Électronique des Systèmes Embarqués
FPGA-VHDL, Digital Signal Processing, vision par ordinateur, microcontrôleur, réseau Zigbee, Machine Learning, réseau de neurones
Expériences professionnelles
06/2025 - 12/2025 : Stage de fin d’étude électronique - informatique chez One-too, Nice
Sujet : étude et réalisation d’un IHM déporté sans fils
- Étude de faisabilité matérielle et logicielle d’un module d’affichage lumineux intelligent WS2812B, piloté par NUCLEO-F103RB, puis intégration avec la clé dynamométrique Moment Alpha.
- Conception d’une carte électronique embarquée intégrant le module d’affichage dans la clé Moment Alpha.
- Sélection d’un module Bluetooth industriel U-blox NINA-B222, test des commandes AT avec FTDI232, pilotage via STM32, configuration et validation de communication avec le protocole de communication interne (ONE-TOO)
Compétences développées : C embarqué, STM32CubeIDE, NUCLEO-F103RB, WS2812B, communication sans fils Bluetooth, UART, Timer, commande AT, schématique et PCB, Altium Designer, test et mesure électrique, analyse, communication, travail d'équipe.
Sujet : étude et réalisation d’un IHM déporté sans fils
- Étude de faisabilité matérielle et logicielle d’un module d’affichage lumineux intelligent WS2812B, piloté par NUCLEO-F103RB, puis intégration avec la clé dynamométrique Moment Alpha.
- Conception d’une carte électronique embarquée intégrant le module d’affichage dans la clé Moment Alpha.
- Sélection d’un module Bluetooth industriel U-blox NINA-B222, test des commandes AT avec FTDI232, pilotage via STM32, configuration et validation de communication avec le protocole de communication interne (ONE-TOO)
Compétences développées : C embarqué, STM32CubeIDE, NUCLEO-F103RB, WS2812B, communication sans fils Bluetooth, UART, Timer, commande AT, schématique et PCB, Altium Designer, test et mesure électrique, analyse, communication, travail d'équipe.
Permis
B
Centres d'intérêts
Sport (randonnée, natation).
Atouts et compétences
COMPÉTENCES TECHNIQUES
- Langages de programmation : C embarqué, C++, C, Python, Matlab, FPGA, VHDL.
Logiciels : STM32CubeIDE, Google Colab, Matlab, Simulink, Qt Core, VS Code, Jupyter Notebook, MikroC PRO for PIC, Altium, Eagle, EasyEDA, Proteus, Linux, Arduino, Quartus, Xilinxs,
Vivado.
- Bureautique : Microsoft Word, Excel, PowerPoint.
PROJETS ACADÉMIQUES
2024 (6 mois)
Détection d'anomalies dans l'industrie manufacturière.
- Détection et segmentation des failles dans les produits industriels avec le modèle DFR (Deep Feature Reconstruction).
- Amélioration des performances avec la combinaison DFR-U-Net.
Compétences développées : Deep Feature Reconstruction, U-Net, Google Colab, Python, CNN, Pandas, Matplotlib, Keras, Tensorflow, PyTorch.
2021 (6 mois)
Projet fin d'études Master
Conception et réalisation d'une serrure codée basée sur la reconnaissance faciale.
- Ouverture et fermeture de la serrure en fonction du visage identifié.
- Précision supérieure à 86% et un taux d'erreur inférieur à 0,33%.
- Tester le circuit composé d’un Raspberry Pi 3, d'une caméra Pi et d'une serrure.
- Conception du PCB avec Eagle, suivi de sa réalisation.
Compétences développées : Python, CNN, Matplotlib, Keras, Raspberry pi3, Camera Pi, Jupyter Notebook, Linux, Eagle, PCB.
CERTIFICATION
- Simulink Onramp (septembre 2024)
- Apprenez les bases du langage Python (juillet 2024, sans certificat)
- Apprenez à programmer en C++ (décembre 2023, sans certificat)
- Python - Kaggle (juillet 2024)
- MATLAB Onramp (septembre 2023)
- Langages de programmation : C embarqué, C++, C, Python, Matlab, FPGA, VHDL.
Logiciels : STM32CubeIDE, Google Colab, Matlab, Simulink, Qt Core, VS Code, Jupyter Notebook, MikroC PRO for PIC, Altium, Eagle, EasyEDA, Proteus, Linux, Arduino, Quartus, Xilinxs,
Vivado.
- Bureautique : Microsoft Word, Excel, PowerPoint.
PROJETS ACADÉMIQUES
2024 (6 mois)
Détection d'anomalies dans l'industrie manufacturière.
- Détection et segmentation des failles dans les produits industriels avec le modèle DFR (Deep Feature Reconstruction).
- Amélioration des performances avec la combinaison DFR-U-Net.
Compétences développées : Deep Feature Reconstruction, U-Net, Google Colab, Python, CNN, Pandas, Matplotlib, Keras, Tensorflow, PyTorch.
2021 (6 mois)
Projet fin d'études Master
Conception et réalisation d'une serrure codée basée sur la reconnaissance faciale.
- Ouverture et fermeture de la serrure en fonction du visage identifié.
- Précision supérieure à 86% et un taux d'erreur inférieur à 0,33%.
- Tester le circuit composé d’un Raspberry Pi 3, d'une caméra Pi et d'une serrure.
- Conception du PCB avec Eagle, suivi de sa réalisation.
Compétences développées : Python, CNN, Matplotlib, Keras, Raspberry pi3, Camera Pi, Jupyter Notebook, Linux, Eagle, PCB.
CERTIFICATION
- Simulink Onramp (septembre 2024)
- Apprenez les bases du langage Python (juillet 2024, sans certificat)
- Apprenez à programmer en C++ (décembre 2023, sans certificat)
- Python - Kaggle (juillet 2024)
- MATLAB Onramp (septembre 2023)
